中介宣称的‘最好’如何验证：数据口径

“最好”的宣称需数据支持，核验口径是判断关键。

宣称数据

录取率：需分子分母与样本。

成功率：需时段与背景说明。

案例数：需可追溯样本。

口径核验

第一，要求数据口径说明。第二，核对样本与时段。第三，抽查可追溯案例。

判断框架

数据不透明按待核验处理，宣称不构成选择依据。

FAQ

Q1：录取率90%可信吗？

需口径与样本支持，无法追溯的数据参考有限。

Q2：怎么要求数据？

直接问“录取率怎么算、样本多少、能否看脱敏案例”。